根据去年2024年7月28日Meta公司在训练大模型（Llama 3）时使用“16384 个 英伟达H100 GPU 集群”的经验，该显卡在高负载、大规模集群运行环境下容易出现以下故障点：
原生多模态Llama 4终于问世，开源王座一夜易主！首批共有两款模型Scout和Maverick，前者业界首款支持1000万上下文单H100可跑，后者更是一举击败了DeepSeek V3。目前，2万亿参数巨兽还在训练中。
AI不过周末，硅谷也是如此。大周日的，Llama家族上新，一群LIama 4就这么突然发布了。这是Meta首个基于MoE架构模型系列，目前共有三个款：Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick、Llama 4 Behemoth。
刚刚，奥特曼接连抛出重磅消息：GPT-5不仅将免费开放，还将整合多项尖端技术。o3和o4-mini即将在几周内亮相，还有一个神秘的开源推理模型要来。然而，另一边Meta的Llama 4却因性能瓶颈屡次延期，AI竞赛的格局愈发扑朔迷离。
Meta AI研究副总裁Pineau亲自发帖声称将于5月30日离职，她主导了Llama开源系列及PyTorch项目。此举正逢扎克伯格重金投入AI及LlamaCon AI大会前夕，引发业内对Meta战略调整和未来新作的诸多猜测。
最近，AI 公司 Databricks 推出了一种新的调优方法 TAO，只需要输入数据，无需标注数据即可完成。更令人惊喜的是，TAO 在性能上甚至超过了基于标注数据的监督微调。
在 2024 年七月的一篇博客文章中，Meta CEO 马克·扎克伯格表示，“出售访问权限”给 Meta 公开可用的 Llama AI 模型“不是 Meta 的商业模式。”
马克·扎克伯格今年正在提升 Meta 人工智能的语音功能，准备从这项快速发展技术中创收。
虽然 Qwen「天生」就会检查自己的答案并修正错误。但找到原理之后，我们也能让 Llama 学会自我改进。
近年来，大语言模型（LLMs）取得了突破性进展，展现了诸如上下文学习、指令遵循、推理和多轮对话等能力。目前，普遍的观点认为其成功依赖于自回归模型的「next token prediction」范式。
